On-line Excel_old

On-line Excel 既存のExcel業務を自動化して働き方改革を実現します。 概要課題と解決策利用の流れモジュールアーキテクチャ動作環境 今使用しているそのExcelファイルをそのまま自動化 導入コストの削減 フォーマットを修正する必要なし 製品教育も不要 ヒューマンエラーがゼロに メンテナンスもとても簡単 レポートの開発が簡単 IT知識(DBやプログラミング)不要 シンプルなレポートはマウスクリックだけで 条件コントロールとデータを表示可能 DBにデータ登録可能 営業計画、予実管理など集計業務にも活用 資料をデータベース化してデータを2次活用 細かい権限管理可能 ファイル、フォルダをユーザ、組織、グループ単位で細かく管理可能 全社にわたって幅広い業務エリアで自動化可能 不毛な雑務から解放され、業務生産性を向上したい方 無駄な時間 同じフォーマットの週別/月別報告資料と 複雑な帳票を作るために 莫大な時間を使う 繰り返し 生産/売上計画を 繰り返して手作業で集計するに 手間がかかる 人に依存 毎回売上データを IT部門にお願いして 回答メールを待ちに待っている ヒューマンエラー 手作業によって ヒューマンエラーが多発して 検証に時間がかかる 難しい業務をもっと煩わしくするExcel問題を抱えている方 AS-IS 処理速度データ量がおおすぎるため処理速度が遅い IT知識DBとプログラミングなど、IT知識が無いと開発機能が使えない 大量データ処理セルの数が足りず大量データを処理できない 世代管理ファイルのバージョンが異なるため世代管理が難しい リアルタイムリアルタイムに最新資料が共有できない TO-BE DBを活用することにより、 Excelのデータ量を意識しなくて利用できる 開発言語を使用しないノンプログラミング方法で対応する DBを活用することにより、セル数を意識しなくても 大容量データを扱える様になる データ化することによってファイル単位の世代管理をしなくても 常に最新データが確認できる DBを活用することにより、リアルタイムに最新データが共有できる On-line Excelの利用の流れ

i-CANVAS

i-CANVAS 쉽고 빠른 개발과 미려한 EiS / Dashboard 화면제작에 최적화된 BI 솔루션 비아이매트릭스의 i-CANVAS는 분석-보고-리포팅 기능이 통합적으로 제공되는 BI 시스템 구축 도구로 사용자가 논리적인 DB에 접속하여 필요한 데이터를 쉽고 편리하게 원하는 형태로 추출하고 가공하여 다양한 업무의 분석자료를 생성하도록 지원하는 Tool입니다.Non Active-X의 웹 환경에서 분석과 리포트디자인을 지원하기 때문에 대용량데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다.시각적 분석 기능을 강화한

i-META

i-META MATRIXの非定型分析専門ソリューションとして, 既存のデータを分析用Metaデータとして生成し、分析に活用できるように支援するソリューション BI MATRIXのi-METAは一般ユーザが頻繁に発生する業務上の要件を解決するために,  ユーザーが必要な各種データを直接構造化し, 抽出して分析·活用できるように提供されるBI MATRIXの非定型分析専門ソリューションです。 Databaseを論理的に管理/サポートして業務利用者がデータベースに直接アクセスせずに、ビジネス用語で定義された分析項目を配置するだけで非定型分析を実行することができる最適の環境を提供します。 概要アーキテクチャ特徴適用画面 Feature Pivot、Drilling、Sort、Filter機能を活用するOLAP分析をサポート 統計関数を使用する分析と計算式を適用する演算機能をサポート リアルタイムの非定型分析が実行可能 生成されたMetaを業務ユーザー別に権限権の指定が可能 ウェブで権限のあるユーザーがレポートを照会して、分析作業を実行 基本Viewがない非定型分析の場合、Meta項目を新たに構成して分析し, 保存が可能 Main Function 分析基準項目と分析値を自由に選択して配置可能 集計情報の作成のためのさまざまな関数を提供 データ検索用の様々な条件コントロールを提供 データ検索結果をOLAP機能を利用して、多次元分析 詳細データの連携抽出 検索したデータをさまざまなフォーマットで抽出 Architecture 特徴 データベースの事前知識がなくても簡単にデータを抽出して分析が可能です。 分析項目を日常業務の構造と標準化されたビジネス用語で構成して、ユーザーが必要な情報を簡単に活用することができます。 IT部門に問い合わせずに,  ユーザーが欲しい時に簡単かつ自由にデータを照会することができます。 ユーザー別にパーソナライズされた様々な業務分析をチャート、グリッド、詳細分析と連携して行うことができます。 Process 01 要件確認 業務分析とユーザーの要件分析 (業務情報、レポートなど) 02 分析 データ分析 (Table構造、結合関係、カーディナリティなど) 03 設計 業務分析と区分、Meta設計 04 実装 META生成 (Schema Manager, i-META Designer) 05 テスト Data

i-STREAM

i-STREAM 데이터 전 처리에서 데이터 분석까지 전 과정을 지원하는 통합 데이터 분석 솔루션 i-STREAM은 데이터 추출에서 분석 결과의 시각화까지 데이터 분석 전 과정을 지원하는 통합 데이터 분석 솔루션입니다. 분석을 위한 ETL, 이 기종 데이터 소스의 통합 분석, 데이터마이닝, 통계, 예측 분석 등 다양한 기능을 수행하며 복잡한 데이터 처리 요구 사항에 빠르게 대응하고 데이터 분석가가 쉽게

i-PLANNING

i-PLANNING 입력/시뮬레이션을 위한 경영계획 패키지 경영을 위하여는 전략적 목표를 계획하고 관리할 수 있는 능력이 필수적입니다. 또한, 작성된 계획을 내·외부환경의 변화에 따라 정확한 예측을 기반으로 신속히 조정할 수 있어야 합니다. 그러나 경영계획 및 Simulation 업무는 업무모델 및 Business Rule의 가변성이 크고 사용자들이 계획을 편리하게 작성할 수 있는 다양한 기능의 필요로 시스템으로 구축되기 어려운 특성이 있습니다. i-PLANNING은 경영계획 및 Simulation 업무를 위한

M-SCM

M-SCM 글로벌 통합판매생산계획의 수립/지원을 위한 최적화 엔진과 SUPPLY CHAIN의 PDCA CYCLE 지원 기능을 통합 제공하는 SCM시스템 구축 패키지 비아이매트릭스의 MATRIX-SCM은 다양한 제조기업과 전문 연구기관 등 수십 년간 SUPPLY CHAIN 상의 FIELD KNOWLEDGE를 겸비한 현업 및 학계 전문가들과 함께 시장의 요구 사항을 장기간 면밀히 조사하여 연구개발한 우리의 SCM 솔루션입니다. 일등기업에서 인정하는 최고 수준의 엔진과 사용자 중심의

Big Data

Big Data 빅데이터 분석 관련하여 비아이매트릭스는 크게 Python과 R를 기반으로 개발을 진행하고 있습니다. 빅데이터 분석 관련하여 비아이매트릭스는 크게 Python과 R를 기반으로 개발을 진행하고 있습니다. 빅데이터 문제를 처리하기 위해 먼저 택한 방법은 Dask 패키지를 사용하는 것입니다. Dask(http://dask.pydata.org/en/latest/)는 분석 컴퓨팅을 위한 유연한 병렬 컴퓨팅 라이브러리입니다. Dask는 계산을 위해 최적화된 동적 작업 스케줄링(Dynamic task scheduling)과 메모리보다 크거나 분산된

AI

AI 일반적인 회사 내에 존재하는 복잡한 의사 결정에서 인공 지능 알고리즘에 많은 진보가 있었습니다. 비아이매트릭스는 ML(machine learning)를 넘어 Deep Learning, Reinforcement Learning을 연구하고 있습니다. 간단히 말해 산업분야에 적용할 수 있는 DeepLearning을 고민중에 있습니다. 새로운 개념을 이해하기 위해 가장 쉽게 접근할 수 있는 참고 사이트는 다음과 같습니다. http://karpathy.github.io/neuralnets/https://brohrer.github.io/how_convolutional_neural_networks_work.htmlhttp://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/ 마지막으로 강화 학습(RL)을 소개하면 다음과 같습니다. 강화 학습