G-MATRIXは、ユーザーの自然言語による質問を基に、データベースからデータを抽出し、分析して結果を視覚化するだけでなく、近い将来を予測することで、企業が必要とするインサイトを発掘できるよう支援する生成AIソリューションです。企業の業務担当者は、G-MATRIXを活用することで、データベースの構造やSQLコーディングの知識がなくても、意思決定に必要なデータを簡単かつ迅速に検索・分析し、効率的に意思決定を行うことができます。ユーザーが対話するように疑問点を質問すると、G-MATRIXがその自然言語を認識し、データ検索用のクエリを自動生成し、結果提供に必要な画面を開発して、質問に応じた数値、テキスト、ピボットテーブル、可視化された画面などで回答を提示します。

機能

自然言語認識

ユーザーの質問を分析し、自然言語をエンジンが理解できる構造に変換します。

  • DBの正確なフィールド名でなくても、「製品」、「製品名」、「商品」、「商品名」、「製品の名前」など類似の表現をDBのフィールド名に自動変換してクエリを生成。
  • 誤字があっても問題ありません。例えば「Anternet」と入力しても、文脈から「Internet」と判断します。
  • DBに「四半期」データがなくても、G-MATRIXが「第1四半期」の意味を理解し、1月、2月、3月のデータを集計して第1四半期として表現します。

データ照会のためのクエリ文の自動生成

LLMが把握した内容を基に、G-MATRIXのAI EngineはDBからデータを抽出するためのクエリ文を作成します。
G-MATRIXは文の意味を把握し、Whereを適用すべき条件なのか、Selectを適用すべき条件なのかを把握し、文の内容に合わせて照会条件を自動的に設定します。

質問の意図に沿った最適な結果画面を提示

AIとローコードベースの画面生成技術を活用し、数値・テキスト・表・ピボットテーブル・視覚化チャート・ダッシュボードなど、質問の意図に応じた多様な結果画面を提供します。

パーソナライズされた学習

個々のユーザーの質問意図を理解し、同じ質問でもユーザーごとにカスタマイズされた回答を提供します。

予測

データ分析を通じてビジネス状況を把握するだけでなく、AIアルゴリズムによる予測結果も提供し、ビジネス意思決定をサポートします。 (Ver. 3.0から対応)

業務生産性向上のための付加機能

業務効率を高めるために、以下のような付加機能を提供します。

  • 結果データの保存（Excel、PDF、業務システム画面などへの出力）
  • 結果画面のメール送信（共有や報告のため）
  • 繰り返し作業のスケジューリング設定

処理プロセス

特徴

最小限の学習と高い結果精度

G-MATRIXは他の生成型AIソリューションと異なり、企業のDB全体を学習するのではなく、BIツールと連携し、そのデータ分析機能を活用します。最小限のBIメタ情報（テーブル名、カラム名など）を学習し、BIの機能を通じてデータを照会・分析するため、正確な結果を迅速に提供します。さらに、実際の企業データに基づいて分析することで、ハルシネーションを抑え、高精度の結果が得られます。

複数のデータベースと連携可能

G-MATRIXは企業内のさまざまなDBと連携し、ユーザーの自然言語クエリに基づいて、最適なDBからデータを自動的に検索・照会します。

  • SAP HANA, Oracle, MySQL, MS SQL, IBM DB2… 
  • Legacy DB, DW, DM… 

データセキュリティの確保

学習するのはテーブル名やカラム名などのメタ情報のみで、実際のDBデータを学習しないため、外部へのデータ露出リスクが低減されます。また、オンプレミスLLMを採用し、社内ネットワーク内に専用の生成型AIシステムを構築することでセキュリティも強化されています。

繊細な権限管理

個人や部署、役割ごとにデータ閲覧権限を細かく設定でき、データの詳細内容をマスキングしながら全社レベルのデータ分析が可能です。 (権限のないデータはマスキング処理されて提供され、全体のデータ分析に活用されるが、詳細データを確認することはできない)

コラボレーションツールとの連携

G-MATRIXは、企業内で使用されている業務協力ツールと連携しており、チャットウィンドウを通じてチームメンバー間で情報を共有したり、G-MATRIXのチャット機能から直接データを照会することができます。チャットウィンドウ内で「Gチャット」アイコンをクリックすると、必要なデータをすぐに要求・質問し、その場で回答が得られます。

様々なLLMをサポート

LLMはLarge Language Modelの略で、巨大言語モデルを意味します。大量のテキストデータを学習して人間の言語(自然言語)を理解し、自然言語で文章を生成します。G-MATRIXは、BI-IMATRIX独自のLLMを基礎とし、クラウドやオンプレミス環境にも対応した生成型AIをサポートします。これにより、顧客の要件に最適なLLMを適用可能です。G-MATRIXはDB照会用のクエリを生成する役割を担い、ユーザーの自然言語クエリに応じたデータの抽出・分析を行います。

G-MATRIX MX-7B 

企業のデータ分析業務に最適化されたBiimatrixのLLMです。70億個のパラメータを持つ軽量言語モデルで、産業群に特化した5万個以上のデータ分析用質問と様々な可視化ダッシュボードテンプレートを学習し、自然言語で企業のデータを抽出し、データの特性に合った可視化画面を推薦します。企業内部のデータ分析業務用に軽量化・最適化し、最小限のハードウェア資源を活用しながら高い処理性能を提供します。G-MATRIX MX-7BはHuggingFaceに登録されています。

導入効果

  • 企業のデータ分析業務と組織革新

    現業担当者が必要なデータを直接照会・分析するデータ民主化が可能で、データ分析担当部署の人員を最小限に抑えることができ、総分析コストを大幅に削減することができます。

  • ビジネスデータに基づく迅速な意思決定をサポート

    意思決定権者がG-MATRIXと一緒に即問即答でデータ分析業務を直接行うことで、データベースの意思決定に必要な時間を大幅に短縮することができます。 (月単位業務→日UIボット単位で縮小可能)

  • データ分析システム構築の最小化

    ビジネス現況把握及び予測のためにシステムを構築し、ビジネス環境の変化に合わせてシステムを改編するなど、繰り返される大規模プロジェクトの必要性が最小化され、システム構築コストを削減することができます。

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