Big Data 빅데이터 분석 관련하여 비아이매트릭스는 크게 Python과 R를 기반으로 개발을 진행하고 있습니다. 빅데이터 분석 관련하여 비아이매트릭스는 크게 Python과 R를 기반으로 개발을 진행하고 있습니다. 빅데이터 문제를 처리하기 위해 먼저 택한 방법은 Dask 패키지를 사용하는 것입니다. Dask(http://dask.pydata.org/en/latest/)는 분석 컴퓨팅을 위한 유연한 병렬 컴퓨팅 라이브러리입니다. Dask는 계산을 위해 최적화된 동적 작업 스케줄링(Dynamic task scheduling)과 메모리보다 크거나 분산된
AI 일반적인 회사 내에 존재하는 복잡한 의사 결정에서 인공 지능 알고리즘에 많은 진보가 있었습니다. 비아이매트릭스는 ML(machine learning)를 넘어 Deep Learning, Reinforcement Learning을 연구하고 있습니다. 간단히 말해 산업분야에 적용할 수 있는 DeepLearning을 고민중에 있습니다. 새로운 개념을 이해하기 위해 가장 쉽게 접근할 수 있는 참고 사이트는 다음과 같습니다. http://karpathy.github.io/neuralnets/https://brohrer.github.io/how_convolutional_neural_networks_work.htmlhttp://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/ 마지막으로 강화 학습(RL)을 소개하면 다음과 같습니다. 강화 학습
